MCP開発の入門書が出ます！ 今日はお知らせです。講談社から『PythonではじめるMCP開発入門』が出版となります。 この本は、会社の同僚である李碩根さん（李さん）、渡邊拓夢さん（わたむーさん）と一緒に執筆した、Model Context Protocol（MCP）に関しての… 2025年買って・使ってよかったもの… · mcp, forkwell, python, engineer, life

ソフトウェアエンジニアとして働き始めて10年目。昨年の秋に妊娠が発覚し、現在産前休業中である。 「妊活が大変」とか「子が生まれました」というブログはよく目にしていたので、妊活・出産・子育てに関する情報は自発的に集めていたつもりだった。 しかし、妊娠してから妊娠中の働き方についての認識の解像度がめちゃくちゃ低かったことに気づき、出産前に妊娠中の働き方について記録しておければと思いブログにまとめた。…

先日（2024/09/28）、PyCon JP 2024へスピーカーとして参加してきました。 今回は「データフレームライブラリ徹底比較」というテーマで発表しました。 この内容についてはPythonのコミュニティ、エコシステムで公開することに自分の中で価値を見出していました。その有効な手段としてPyCon JP… · 2024, pycon, 2025, python

最近、PythonのパッケージインストーラーであるpipをRustで書き直したripというツールが公開された。 ripのREADME.mdには、flaskを題材に依存解決とインストールが1秒で終わるようなgifが貼られている。 来週開催の技術書典15で「エムスリーテックブック５」が出ます。 · python, package, manager, rip, pip

著者の松浦さんから「StanとRでベイズ統計モデリング」をいただきました。ありがとうございます！ 書籍では Stan の R バインディングである RStan を利用していますが、Stan には Python 用の PyStan もあります。松浦さんが書籍 5.1節の PyStan での実行例を書かれています。 同じように、「StanとRでベイズ統計モデリング」の内容を Python で実施してみました。 · stan, python, pystan, rstan, github

はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートに…

スーパーコンピュータへの接続方法・利用方法はこちらをご覧ください スーパーコンピュータへインストールされているアプリ・データベースの一覧はこちら PythonやRuby、Rのggplot2など各種言語のリファレンスマニュアルです · python, ruby, ggplot2

~（チルダ）は、NOT演算子として使います。本記事では、pandasにて次の２つの使用例を示します。 使用例1：指定した列に対して、指定した要素以外の行データを抽出する使用例2：df.duplicated()と組み合わせることで、重複要素がある行データを除外する ■使用例1：指定列に対して、指定した要素以外の行データを抽出する · amazon, https, python, learn, url

Pythonとは？Anaconda をインストールPython3 プログラミング入門Jupyter Notebook の使い方 オブジェクト指向開発関数型プログラミング正規表現とパターンマッチングPython ソースコード一覧 数値計算線形

Pythonを使った画像処理や機械学習などの簡単なプログラムを載せているブログです。Pythonなら様々な処理が簡単なコードで実現できます。

Alembicは、Pythonで利用できる ORM モジュール SQLAlchemy と連携して動作するデータベースマイグレーションツールです。 pip で普通に alembic モジュールをインストールします。（同時に Alchemy もインストールされます。） SQLAlchemyとAlembicによるマイグレーションの使い方(備忘録) · alembic, python, sqlalchemy, orm, pip

「とりあえずRstudio上でPythonが少し使えればいい」というライトユーザーなので、簡単そうな方法は以下の通り： reticulateを使って、minicondaをインストールする （minicondaはC:/Users/username/AppData/Local/r-miniconda/にインストールされる） · python, rstudio, miniconda, file, reticulate

日々出会うモノに対する考察をしたり、主に以下のテーマに関して書いています。 データサイエンス/人工知能/AI/機械学習/DeepLearning/Python//数学/統計学/統計処理

あまり勉強できなかったのですが、今週のpythonの積み上げは、 ペース落ちているのでかなりやばいです。でもpythonの文法はだいぶ分かってきた気がしています。 11月にディープラーニングG検定を受けるので、そろそろこちらにも手を付けねばと焦ってきました。 · python, deeplearning

わーい！27歳無職男性！仕事なし金なし！何も考えない人間なのら！ 4月 ワカハロに通い始め、週1程度で求人は応募(毎回面接内容考えていた)したが、全て落ちる。Pythonを始める 5月 ワカハロとサポステに通う。相変わらず応募して落ちる。(受けてる回数が少ない？)研究補助系の契約社員は厳しいと悟る · python, doda, rss, aibot

while関数は、pythonを初める多くの人が最初に学ぶ関数の内の1つです。「もし〇〇の状態なら、○○の処理を繰り返してください」というプログラムを書くことができるようになります。今までのプログラムの処理は一度しかできなかったのに対して、この関数を使うことで条件を満たすまで処理を繰り返すことができるようになります。 while文を理解できると、より複雑なプログラムを書けることができ自信が少しついてくると思いますので頑張りましょう。… · while, false, kpython, hatenablog, com

お仕事でリアルタイムのMLエンドポイントを立てる事がなく、知見があまりない。 単純に、各フレームワークでの実行速度が気になったから雑に比較してみた。 Pythonを使う環境ならFastAPIを使えば問題ない。欲を言えば、onnxにモデルを変換しておくのが理想。 モデルをonnxに変換できる かつ Rustを利用できる環境 なら、Rustでエンドポイントを立てるとより高速な推論が期待できる。 ※… · rust, onnx, python, fastapi, claudecode

プログラミング学習は時に難しく感じることもありますが、楽しいプロジェクトに取り組むことで継続的なモチベーションを維持できます。Python は初心者にも優しく、同時に強力な機能を持つ言語です。今回は、Python を使って実装できる面白いネタやプロジェクトのアイデアをご紹介します。週末のハッキングや、プログラミング学習の実践課題としてぜひ活用してください！ コマンドラインで動作するシンプルなテキストアドベンチャーゲームは、Python… · python, twitter, tkinter, pyqt, gui

東京大学電子情報工学科・電気電子工学科（EEIC）では、後期選択実験として、「大規模ソフトウェアを手探る」があります。私たち第７班「だいがくいも」は、Pythonをテーマにこの実験に取り組みました。本ブログはその最終レポートとして書かれたものです。 Pythonはプログラミング言語の一つです。2020年の調査でPythonはプログラミング言語の人気２位になっており、特に機械学習やディープラーニングの分野で注目を集めています。また、文法が… · python, cpython, eeic, 2020, break

Pythonでsqlalchemyを使っていると、以下のように読み取ることがある。 ここのwith句ではconnは自動で閉じるので、sqlite3でも同じようなものだと思っていた。 しかし、sqlite3.connectで得られるconnはwith句では閉じないので、明示的にconn.close()を書く必要がある。 · conn, sqlite3, close, python, sqlalchemy

シブヤピクセルアートなどで一定のカルチャーとなりつつあるピクセルアート。 これをイラストレーターなどデザインソフトウェアでパスデータとして使用したい時がすこしやっかい。 画像で素材として使うならまあ良いのだが、パスにしたいときは自動（画像トレース→拡張）だとうまくいかないことがある。手動だと骨が折れるし、、。 · 256, svg

この度は貴重なお時間を私のページの閲覧にいただきありがとうございます！ 私は仕事をしていく中で、Pythonを使って画像処理しています。ほとんどが独学でPythonの勉強をしてきました。なので、お作法などがお座なりになっています。また知識に偏りがあり、私の課題だな。と感じていました。… · python

パソコンを新調したので新しいPCにPythonをダウンロードしました。 せっかくなのでPythonのダウンロード方法を残しておきたいと思います。 2021/9/11の最新バージョンは3.9.7のようです。(11/4時点では3.10となっていました) Pythonサイトにアクセスする 自分でページを検索して見つけたい方は「Python ダウンロード」と検索をかければ一番上に出てくるでしょう www.python.org · python, add, 2021, windows, files

色々な事情により、このブログの更新を中止させていただきます。読んでいただきありがとうございました。もしかしたらまた更新する時が来るかもしれません。 tsblog1234 2024-02-02 13:22 読者になる Pythonの公式サイトに飛んで、インストーラーをダウンロードします！！ · python, tsblog1234, 2024, install

自分用として感じたことや学んだことを残しておきたかったので、これからインターンに参加した際には毎回簡単に書きます。 2023/11/15日に株式会社テスクで行われた「Pythonでスーパーマーケットのデータ分析を体験」という1dayインターンに参加しました。 IT系の企業のインターンが初めてであったことも含め、貴重な経験をさせていただいたので、記録用として書き留めます。 · 2023, python, 1day, line

突然ですが、この度「Python 3 エンジニア認定実践試験」を受験します！ https://www.pythonic-exam.com/exam/jissen 最近会社でPythonコードを触らせてもらえるようになり、「これ、どういう処理？」と頭を悩ませることが徐々に増えてきました。 · python, exam, https, www, pythonic

Pythonは柔軟で使いやすい言語ですが、大量のデータや複雑な処理を扱う場合にはパフォーマンスの向上が求められることがあります。本記事では、Pythonの上級編として、さらなる高速化テクニックを紹介します。 $ python setup.py build_ext --inplace 3. メモリの最適化 大容量のデータを扱う場合、メモリ使用量を最適化することでパフォーマンスを向上させることができます。以下は、メモリ最適化の例です。… · python, numpy, setup, build, ext

今回はNumPy学習を終えて学習中にどういうことを思ったり感じたりしたのかについてや、どういったことに注意しながら学習するといいと思ったのかについてお伝えできたらと思います。 まず、NumPyとはPythonにおいて数値計算を効率的に行うために用いられる拡張機能のようなものです。 C言語などと比べてPythonは計算処理に時間がかかるためこのような機能が拡張機能として備わっているそうです！ · python, numpy, 1000

SimpleXML は、PHP で XML を簡単に扱うためのモジュールで、XML のデータを PHP の連想配列などのデータ型で扱うことができます。 Python でも、XML データを辞書(dict,dictionary)型やリスト(list)型で扱えたら便利です。 次に掲げるページでも、SimpleXML ライクな Python ツールを紹介しています。 · simplexml, python, xml, php, timplexml

WebUIで機械学習を学習できるplaygroundというツールが、公開されている。このツールを使ったチュートリアルも散見される。 ここでは、該当ソフトウェア構成を見てみた。ソースコードは、GitHub - tensorflow/playground: Play with neural networks!にある。 動作としては、以下の通りである。 なお、ニューラルネットワークの計算は、src/nn.tsで行っている。 Python… · python, gil, lock, cpu, compile

お久しぶりです。ALBERT辞めてから全然ブログを更新していなかったのですが、ALBERTと共にブログを辞めた訳ではないです。すみません。 今回は6月1日発売の「パーフェクト Python ［改訂2版］」という書籍を著者の露木さんから献本をいただきましたので、その内容について書いていきます。 こちらの書籍は株式会社技術評論社が出している色々な本が出ているあのパーフェクトシリーズのPythonについての書籍の改訂2版になります。… · python, albert, typehint

Python の基本的な文法を習い終えて、１、２年くらいした人を対象に、 ある程度、深いところまで一気に辿り着くことを目的に作成しました。 Python そのもののことで悩むことがないようにすることです。 最大限頑張りましたが Python を習いたてのに人には厳しいかもしれません。 わからなかったり興味がなかったら、しばらく置いておいてください。 ここに書かれていることは、知っていた方がいいですが、知らなくてもいいことです。… · python, qiita

はんなりプログラミングは京都市を拠点に活動しているITコミュニティです。 もとははんなりPythonというコミュニティ名でしたが、 活動の幅を広げるため に2022年10月に 改名しました（はんなりプログラミング <= はんなりPython）。 はんなりプログラミングでは皆様からの 投げ銭を役立つ場所に寄付する活動を行っています。 詳細に関しては次の記事を参照ください。 · python, 2022, 2021, pycharity, silver

早速ですが、PyCon JP 2018で登壇してきました。 また、チュートリアルセッション「動かして学ぶ、はじめてのPython」のTAと サンプルコードの作成(一部)を担当致しました。 まず、そもそもの話ではありますが、 今回お話したテーマが採択されるとは思っていませんでした。 今までいくつかのカンファレンスで自分が聞いてきた話とは毛色が違う内容だったこともあり、 採択された時には嬉しさ以上に驚きの方が大きかったのも事実です。… · pycon, 2018, python

dbt で Python UDF をテストファーストで作成する方法についての記事です。データウェアハウスは Snowflake で動作確認しています。 dbt で UDF を作成する方法について調べると、コミュニティの記事が見つかります。この内容を踏襲し、UDF を作成するマクロを作成してこれを実行することで dbt 実行時に UDF を自動で作成できるようにします。 UDF を利用する前に上記の macro… · udf, dbt, config, python, snowflake

さて、pandasのバージョン確認方法を忘れていたので書いておこう。 てことで、これからpandasの学習記録をつけていくことに決めました。 Series、DataFrameとか知らない、、、、わかんない、、、、の時点から始めていきます！ · pandas, series, dataframe, peaceandhilight, 2020

最近は何かとデータ分析を業務で行うことが多く、 データ分析を行う際に自分自身が気をつけたいことなど、自分への戒めの気持ちも込めて綴りました。 まだまだ未熟な点もあるので、コメント等でご指摘・ご鞭撻のほどご教授願い致します。 今回のブログでは、あまりpandasのことについては触れません、なぜならデータを分析する前に重要なことがあるからです。 pandasの扱い方については、またの機会に紹介します。… · pandas, 10cm

Pythonのパッケージを利用していて，以前のバージョンに戻したい場合や，問題調査時の環境再現などで特定のバージョンが必要になった場合のWindows環境でのコマンド例です。 コマンドプロンプトで，以下のコマンドを入力します。 pip index versions パッケージ名 Pythonのレトロゲームエンジン Pyxel（ピクセル）を例にします。（パッケージ名は pyxel です） · python, pip, index, pyxel, windows

プログラミング初学者にとっては完全に毒記事でしかないので、今回はQiitaではなくこちらのブログに書きます。 Python と JavaScript は似ている文法を持っている(オブジェクト・辞書、配列・リスト、関数呼び出しなど)気がして、 簡単な計算なら共通コードで動作するのでは？ という疑問が浮かび、2次方程式の解の公式の実装をしてみることにしました。 複素数解も考慮します(Python… · python, qiita, javascript, snake, case

DPCデータ分析を行っています。EFファイルとDファイルを主に使用。主要なツールはSQL,Python,Pandasなど。分析ツールやスクリプトの公開もしています。

フィボナッチ数列のうち、各桁の数字を足した数で割り切れる数を以下の例に続けて 小さい方から5個求めてください。 例） 2 : 2 ÷ 2 3 : 3 ÷ 3 5 : 5 ÷ 5 8 : 8 ÷ 8 21 : 21 ÷ 3 ← (2 + 1 = 3で割る) 144 : 144 ÷ 9 ← (1 + 4 + 4 = 9で割る) 元ネタ： 第3回「今週のアルゴリズム：フィボナッチ数列」正解者発表｜CodeIQ MAGAZINE · 144, codeiq, magazine

Pythonのsys.exitという、プロセスを終了させる関数を使ったときにちょっとはまりました。 シェルの慣習として、0が正常で、0以外は異常というルールがあります。 但し、0-127の間にない数を使うとこのルールが保証されるとは限らないそうです。 http://www.python.jp/doc/nightly/library/sys.html#sys.exit · sys, exit, python, 127, http

Atcoder Beginner Contest439のPythonによる解法です。A-Dまで PythonでReportlabを使って、ページごとに異なるレイアウトのPDFファイルを作ったり、ページ番号をフッターに追加したりする簡単な方法について PythonでReportlabのplatypusというライブラリを使うことで自由自在にPDF形式のレポートや書類を生成できるのでその方法について紹介します。 · python, pdf, reportlab, atcoder, beginner

最近はPython使うことも多くなったきたので ローカル環境構築したときのメモ残しとこう 自身のローカルにPython環境はできたので Python3.3以降標準搭載されているvenvでプロジェクト用のPython環境作成 これで違う人がこのプロジェクト参加した時も同じバージョンで開発できーる 上記の流れだとプロジェクト個別にPythonバージョン設定されたかわからないので、検証 · python, python3, venv, jupyter, lab

第１回では、環を定義し、その簡単な具体例として、整数環や多項式環を挙げました。 実は、これらは両方とも"可換環"と呼ばれる特殊な環になっています。 第２回では、可換環と非可換環について取り上げたいと思います。 「環」とは、"足し算"と"掛け算"の演算ができて、次の８つの条件を満たす集合のことでした。 $R$ を集合とし，2つの演算 "$+$" と "$*$" が入っているとする．この時，$R$ が次の8つの条件を満たすならば，$R$…

普通にグラフを作ると、スライドやポスターで使うには文字が小さく出力される。 matplotlibは様々な設定が可能で、詳細な設定は他のブログに任せることにするとして、簡単な方法を紹介する。 plt.rcParamsで figsize を小さめ(例えば(4,3))に設定し、出力時は、DPIを大きく(300くらいが適当)、bbox_inchesを tight にするだけで、見栄えの良いグラフになる。 · 308, matplotlib, plt, rcparams, figsize

WINGSプロジェクトの書籍レビュアーに応募し、献本していただいたため、本書の書評を書かせていただきました。 今回は表題の通り『Pythonで実践する株式投資分析』のレビューとなります。 約2年半前には『Pythonでできる！ 株価データ分析』をレビューさせていただきましたが、本書は同じ著者による続編とも言える位置づけで、より実践的な分析手法が紹介されています。 dke-msy-node.hatenablog.com… · python, wings, dke, msy, node

ここでは、前回勉強したRNNをPythonで実装してみようと思います。 実はかなり前にコードを書いてたのですが、放置状態になっていました。 勉強のログをブログに残しておくと、頭の中で考えが整理されて記憶に残るので、更新はゆっくりでも頑張って続けていきたいですね。 · sin, rnn, python

素人が180日間テキストマイニングを勉強して実戦していくサイトです。一応Pythonで書いていますがエンジニアではないのでコードは正しくないです。

今回はpython3エンジニア認定データ分析試験に合格しましたので勉強時間など記載しようと思います。 【前提】 ・python3エンジニア認定試験合格すみ（ただし7ヶ月前） ・（数学知識）大学は理系ですが何年も前なので数学的知識はほぼありません ・（プログラミング経験）python業務未経験、他の言語もスクール卒業した程度、プログラムの基本的な流れはわかる… · udemy, python, python3, numpy, 1000